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神州光大实现国产环境MoE后训练MFU超34%

神州光大宣布，基于深圳河套学院AI训练平台项目团队公开论文的技术路径，依托自有工程体系独立完成复现与优化，在客户真实业务后训练场景中，于国产算力环境下实现MFU稳定达到34%以上，与论文在Ascend SuperPOD上取得的34.22%MFU、较开源基线提升2.93倍的技术结论相互印证。公司同时启动高效大模型后训练技术规模化推广计划。