清华教授沈阳提出自进化数学框架，团队用AI整理出11.8万个数学猜想

新智元近日发布与清华大学教授沈阳的深度对话。沈阳在访谈中系统提出四重核心思考，涵盖自进化数学、自进化算法优化、自进化软件工程，以及AI社会未来的两种终局前景。

在自进化数学方面，沈阳提出PCU研究框架，即知识生产（Production）、成果认证（Certification）、认知理解（Understanding）。他认为，AI大规模生成数学知识后，数学研究将从“产出稀缺”走向“人类检验稀缺”，真正有价值的是能被反复调用的“枢纽型成果”。团队还利用AI从公开资料中整理出118511个数学猜想，并评出前100名，其中哥德巴赫猜想排在第49位。

在算法优化领域，沈阳提出PAE框架，包括透析（Penetration）、增益（Advancement）和开域（Expansion），强调通过算法自进化跨越算力差距。在软件工程方面，他提出ECX三维并行研发范式，即性能进化（Evolution）、功能候选（Candidate）和交互验证（eXperience），并介绍了“小森邻”与“AI科学家”两个实践项目。

针对AI社会的未来，沈阳描绘了两种前景：一种是“高技术、低理性、强固化”的三层折叠深渊；另一种是通过公共制度干预实现的“三层协同世界”。他认为，人类应警惕算法沉迷，同时利用真实世界的数据优势，在AI时代掌握“掌舵权”。