亚马逊云科技高管：汽车AI规模化瓶颈在数据而非技术

亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu在2026年10月的一场行业峰会上表示，汽车行业的AI竞赛已从“能不能做”进入“能不能规模化做”的阶段。他将当前行业趋势概括为自动驾驶大规模落地、Physical AI加速渗透制造业与汽车行业、大型企业迈向智能体架构与智能体组织。

Tohumcu认为，全球范围内美国在前沿模型领域领先，中国在物理AI落地速度和规模上领先，欧洲则在治理政策与数据主权方面具备优势。他提到，约85%的车企AI试点项目未能真正走向大规模量产。规模化部署的主要瓶颈不是技术本身，而是数据基础、治理安全与可观测性，以及企业文化与组织架构。企业需要从“想构建哪些AI场景”倒推需要怎样的数据架构，并在智能体自主执行任务前建立护栏和可追溯机制。

在AI应用价值排序上，他判断研发环节最早、最快带来投资回报，其次是供应链，售后环节较难直接变现。他以宝马客户超过10亿公里自动驾驶仿真训练、大众140家工厂系统部署、丰田单车验证推广至数千万辆时的成本结构变化为例说明规模化挑战。亚马逊云科技将自身定位为基础设施提供者，不做自动驾驶算法设计，而是提供模型接入、蒸馏定制、边缘推理与合规方案。