亚马逊更新工程师考核准则：以业务价值衡量而非AI使用量

10月27日，亚马逊更新了面向AI时代的软件工程师工作准则，明确考核应聚焦工程师创造的业务价值，而非其使用AI工具的数量或频率。

亚马逊副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨表示，AI对软件开发的影响比以往技术变革更快、更深刻，但衡量工程师表现的关键仍是他们为客户和业务带来的成果。他警告，过度追求词元消耗等指标可能适得其反，例如为增加用量而滥用AI，却未写出更好的软件或改善客户体验。

2026年早些时候，亚马逊曾统计员工使用AI的次数、消耗的词元数量及编写的代码行数，并制作团队排行榜，引发部分员工不满。新准则被视作对这类风险的公开回应。公司认为，详细规定工程师如何使用AI会随技术发展而过时，因此准则重点放在客户和业务长期成果上。

亚马逊将当下称为“文艺复兴开发者时代”，认为人类判断力与机器智能结合可更快开发产品。尽管调整考核方式，公司仍要求AI成为软件工程实践的核心，管理人员需亲自在实际项目中使用AI工具，并检查AI使用排名后10%与前10%的团队，以理解差异原因及AI是否真正加速交付。

对于暂时无法从AI工具中受益的岗位，员工可记录原因并与团队沟通。特科维茨指出，能够说明AI为何暂时帮不上忙的工程师，正展现了公司期望的判断力。