14家央国企发起国内首个数据开放月，超60亿条数据将免费开放用于大模型训练
2026年8月29日，14家央国企在贵阳数博会上发起国内首个“数据开放月”。该活动预计面向全社会免费开放超60亿条高价值数据，覆盖电力、油气管网、物流、汽车、农机等十余个行业，依托可信数据空间实现“可用不可见”的安全流通，为AI行业大模型训练提供高质量数据来源。
据介绍，14家央国企汇聚超500项优质数据资源，开放总量预计超60亿条。与互联网公开数据不同，这些数据源于实体产业一线，属于真实、高质量的生产运营数据，可成为大模型训练更可信的语料来源。在公开语料面临枯竭的背景下，此举相当于为AI产业提供了新的数据“燃料”。
在安全流通方面，活动依托可信数据空间提供安全可控的数据流通与开发环境，原始数据不直接流出，在保障安全与隐私的前提下完成运算分析。南方电网还首次推出数据“试用”机制，开放电网运行、新能源消纳、设备运行等100多项数据，需求方可零门槛试用、验证数据价值后再谈合作。
在应用层面，发电企业和科研院所可基于用电分析与负荷预测数据，开展机组调度优化、新能源消纳等应用；区域用电、油气供应等实时数据可辅助政府与机构预判宏观经济走势；中小企业也可依托免费数据降低研发成本，推动行业垂类AI模型在调度优化、风险研判、景气分析等实体业务中落地。
- 2026-08-30 18:28 | 新浪：这次数据开放将如何影响AI大模型训练？阅读原文
2026年8月29日，14家央国企在贵阳数博会上启动国内首个“数据开放月”，面向全社会免费开放超60亿条高价值产业数据，这不仅打破了长期横亘在行业间的数据壁垒，更是给AI大模型训练带来了一场“高质量燃料”的及时雨。 AI大模型训练高度依赖高质量数据，此次开放直击当前“数据荒”痛点，将深刻影响AI训练的数据供给、产业融合与制度配套。 一、破解高质量产业数据稀缺瓶颈 真实场景数据补充：目前公开互联网文本资源接近枯竭，而模型落地真实产业时急需电力、油气管网、物流等实体经济数据。本次开放的500余项数据资源覆盖十余个关键行业，为行业垂类模型提供了稀缺的“养料”。 提升模型专业能力：这些一手产业...
- 2026-08-30 13:40 | 新浪：46万家央国企开放数据会如何影响AI行业发展？阅读原文
8月29日，14家央国企在贵阳数博会发起了国内首个“数据开放月”，预计免费开放超60亿条高价值数据，覆盖电力、油气管网、物流、汽车等十余个行业，这为深度依赖数据“燃料”的AI行业注入了强劲动力。 一、打破“数据孤岛”，为AI行业补充关键“燃料” 缓解高质量数据短缺：长期以来，AI大模型训练高度依赖公开互联网文本，而真正有价值的产业数据（如电网运行、能源消纳、设备状态）却沉淀在央国企内部，形成一座座“数据孤岛”。此次开放直接触及AI行业“数据见底”的核心痛点。 提供“真金白银”的产业数据：此次开放的500余项数据资源并非公开资讯，而是实打实的实体经济高价值数据，是AI模型从“通用问答”走向...
- 2026-08-30 12:28 | 新浪：央国企数据开放与AI应用如何结合？阅读原文
2026年8月29日，14家央国企在贵阳数博会上发起国内首个“数据开放月”，预计面向全社会免费开放超60亿条高价值数据，标志着央国企数据从“沉睡资产”走向AI赋能实体经济的规模化流通。 一、数据底座：60亿条高价值数据为AI提供“燃料” 海量规模：14家央国企汇聚超500项优质数据资源，预计开放总量超60亿条，覆盖电力、油气管网、物流、汽车、农机等十余个行业。 质量优势：区别于互联网公开数据，此次开放的数据源于实体产业一线，是真实、高质量的生产运营数据，为AI行业大模型训练提供了更可信的来源。 战略意义：在公开语料面临枯竭的背景下，此举相当于为AI产业“凿井”，将长期沉淀于央企内部的生...