DeepSeek-V4-PRO测试：英伟达Vera Rubin算力能效达GB300的30倍，AI推理成本降至1/35

IT之家 8 月 24 日消息，英伟达昨日使用 SemiAnalysis AgentX 工作负载，以 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 模型进行测试，结果显示 Vera Rubin 平台在每兆瓦吞吐量上达到 Blackwell 的 30 倍，再次刷新 AI 算力能效纪录。

每兆瓦吞吐量（Tokens per Megawatt）是衡量 AI 数据中心在固定电力额度下能产出多少 AI Token 的核心能效指标。在 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 工作负载中，采用 GB300 NVL72 的 Grace Blackwell 服务器，每兆瓦吞吐量达到 H200 NVL8 Hopper 方案的 15 倍；而 Vera Rubin NVL72 在此基础上进一步提升，每兆瓦吞吐量约为 GB300 NVL72 的 30 倍。

在成本方面，Blackwell 每百万 Token 成本约为上一代的 1/10，而 Vera Rubin NVL72 的每百万 Token 成本更是降至 GB300 NVL72 的 1/35。这意味着运营方可以在相同电力和基础设施预算下支持更多智能体，或大幅降低运营成本，从而持续、大规模地运行 AI 智能体，满足各类工作负载需求。

SemiAnalysis AgentX 通过 4 项指标重点评估智能体编程推理工作负载，包括端到端归一化交互性、标准交互性、端到端延迟和首个 Token 延迟（TTFT）。这些指标全面反映了用户可见输出效率、生成阶段效率以及系统响应速度，为 AI 基础设施的选型提供了重要参考。

此次测试结果展示了英伟达下一代 AI 服务器在能效和成本上的巨大飞跃，也为大模型推理和智能体规模化部署提供了新的可能性。