深兰科技发布影视智能体操作系统DFAgent 签约科幻电影《气候战争》落地

10月19日，深兰科技旗下深视星影在上海发布影视智能体操作系统DFAgent，并同步签约科幻院线电影《气候战争》作为首个落地项目。该系统由JEV System One决策中枢、DeepBlue Film Model影视大模型和全球化内容数据飞轮三个模块构成，官方定位为“影视行业全链条AI基础设施”，面向B端用户，而非单纯的视频生成工具。

深兰科技创始人陈海波表示，此次进入影视赛道不是临时起意，而是基于视觉AI、世界模型和艺术审美的长期积累，目标是从“AI生成内容”走向“AI决策—理解—生产—分发—优化内容”。

业内人士指出，当前市场上大量AI工具集中于短视频和AI短剧剪辑，能够快速产出轻量化内容，但在院线级大电影制作方面仍存在明显短板。国家一级导演鲁坚认为，市面产品多由通用大模型改造而来，擅长碎片化片段生成，缺乏覆盖IP筛选、剧本研判、剧组角色智能体、市场匹配、发行协同的全链条基础设施能力。

深兰科技智能体负责人张玉解释，长片制作的核心难点在于长时序一致性，跨镜头的角色形象统一、场景环境连贯、事件逻辑自洽是基本要求。现有视频模型在长程叙事、多人物和复杂场景下稳定性明显下降，而影视工业化所要求的IP评估、剧本拆解、角色建模、多岗位协同、版本管控、成本核算等能力，在现有AI工具中几乎处于空白状态。

深视星影正是试图切入这一缝隙。其DFAgent系统定位为“影视行业全链条AI基础设施”，不同于市场上更多针对C端的影视AI产品，深视星影的影视智能体主要面向B端用户，正在寻求影视公司的合作。

此次发布也发生在深兰科技业务收缩与战略重组的背景下。深兰科技近期裁撤长期亏损的传统业务，并剥离了负责组装制造的机器人公司，目前聚焦大模型、智能体以及大模型智能体驱动的新一代机器人核心赛道。影视AI被视为其向物理AI转型的一块拼图。

不过，影视AI基础设施需要持续投入数据、算力和工程资源。《气候战争》的最终成片效果，将是检验DFAgent能否真正应对长片一致性难题的第一个公开样本。