胡金钱在服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”上，分享了公司在AI应用底层认证领域的产品与落地实践，提出AI大模型产业落地存在数据可信度不足、流通不畅、分账机制缺失、隐私脱敏难四大痛点，并介绍集证通超卡、物联网卡等基于智能安全芯片的解决方案。
陈珊在服贸会专题活动上分享埃森哲对中国企业数字化转型的观察，指出过去一年中国企业数字化转型指数跃升近10个百分点，88%的先进AI应用已跨过试点阶段，但仅14%的企业显著提升效率、收入和利润，并提出自主智能、AI原生业务、拓展增长边界三项核心能力建设建议。
张广焯在服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”上发表演讲，提出AI进入规模化应用阶段后，除芯片、算力和模型外，网络连接能力将成为关键基础设施。他阐述了AI计算架构从集中式走向分布式、技术范式从生成走向推理行动、应用边界从数字世界走进物理世界三大变化，并主张AI与网络双向融合，网络将向自智网络演进。
服贸会上，郭文分享北电数智全栈国产化经验：AI底座采用国产算力芯片，并承建北京数字经济算力中心。他强调算力、模型、数据、应用四维协同，建议企业以场景牵引、逐步替代，推动国产算力从“可用”走向“好用”。
周振宇出席服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”并演讲，分享西门子医疗在医疗AI领域的思考与布局，提出以提升医疗服务可及性、赋能高效诊疗、实现卓越临床服务为核心目标，通过国产化推进、创新生态构建、医工产研协同，推动人工智能与高端医疗设备深度融合。