GitHub用户扎吉塔开发并发布开源项目GPU Unlock，通过Linux内核模块解除英伟达安培架构显卡的指令发射速率限制，释放张量核心隐藏算力，实测RTX 3090 Ti等型号性能提升可达60%以上，项目处于实验阶段。
英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林大会主题演讲中展示了一群Microduck机器人，该视频走红。次日，Hugging Face的Clem Delangue在推文中称Microduck预订单已超2万台，预计圣诞节前交付。Microduck是Pollen Robotics生产的开源设备，该公司于2025年被Hugging Face收购，而英伟达于9月收购了Hugging Face。
黄仁勋在哈萨克斯坦副总理兼人工智能与数字发展部部长马季耶夫陪同下，于阿斯塔纳世博园区Alem.AI国际人工智能中心举行对谈。他提出能源是发展AI的重要基础，还需加强算力基础设施建设、人才培养和技术应用；强调数据承载国家语言文化，建议哈萨克斯坦利用开源模型结合本国语言文化自主发展AI，并谈及年轻人应了解AI原理及学习动力问题。
网约车公司inDrive宣布与Pony.ai、英伟达签署谅解备忘录，计划2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试自动驾驶出租车。测试初期将配备安全员，最终目标为全无人驾驶。Pony.ai提供Gen-7自动驾驶出租车，英伟达提供Hyperion平台和Halos安全系统。
赖俊杰在播客中阐述Token经济学，指出智能体任务可能涉及50至500次模型调用，多智能体协作放大Token消耗，并介绍NVIDIA提出的价值、需求、供给、变现四支柱，强调企业应衡量Token的业务价值。
黄仁勋在柏林GTC大会期间接受采访，表示到2029年内存供应过剩可能性不大，并称HBM未来数年将持续得到应用，同时提到英伟达是首家将LPDDR内存引入数据中心的公司，能效为全球方案的两倍。
10月22日，美股AI交易遭暴击，费城半导体指数跌超6%，英伟达、AMD、Meta等科技股集体下跌。市场对AI巨额资本开支能否兑现回报的担忧加剧，叠加中东局势推高油价，投资者削减高估值科技资产敞口。
黄仁勋在柏林出席英伟达GTC大会时表示，市场对新型云服务商（neocloud）的算力需求极其旺盛，但资本短缺制约其增长，AI行业所需资金远超当前融资规模。他还指出电力供应是AI热潮的主要瓶颈之一，欧洲应建立本地基础设施以发展AI经济。
黄仁勋在柏林GTC现场宣布，英伟达正与Agile Robot合作发布一款机器人，计划于明年一季度发布。文章以此为由头，分析了OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等前沿AI厂商在具身智能领域的布局，以及GPT-6 Astra发布对具身智能行业带来的影响。
截至10月22日，完全由AI编写算子、无人工逐行调优的ForgeKernel同时登顶英伟达SOL-ExecBench FlashInfer-Bench合集第一及昇腾CANNBench A3硬件榜第一，基准加速比1.835×，领先第二名25%，并在DeepSeek v4.1 Flash算子上实现性能超越。