高盛FICC与股票部门合伙人John Flood在完成为期一周的亚洲客户调研后发布报告，指出亚洲投资者对AI交易普遍持怀疑态度，认为当前谨慎情绪已超出基本面支撑水平，并称美洲投资者可能低估、亚洲投资者可能高估中国AI开源模型的实际采用速度。
姜朗霆在专访中表示，智能体AI推动高性价比模型与小模型需求增长，开源模型出海潜力巨大；关注点将从模型排名转向性价比和Harness落地。他预计到2030年中国AI模型市场词元调用量将增长25倍，并认为独立AI模型公司在定价能力和成本优势方面脱颖而出。
Etsy管理层表示，AI已实现更深层的库存理解、买家理解和购买意图识别，从而提升转化率；已与第三方大模型及新兴AI平台建立合作，智能体平台流量购买意图极高。
闪迪管理层在高盛科技大会第二日表示，NAND供给增长在可预见的未来很可能持续受限，AI推理的大规模普及正持续推高需求，供需缺口或将延续。
Block表示，公司在年初完成重大组织重构后，正在固定成本基础上实现显著杠杆效应；过去两年构建了统一的AI基础设施，显著提升了产品迭代速度和系统稳定性；二季度消费支出表现出极强韧性。
9月10日，英伟达将现身高盛Communacopia科技大会，届时高层或将就战略布局、市场趋势及财务预期展开讨论。投资者尤其关注Vera Rubin平台的交付进度、CPU业务进展以及内存供应瓶颈。此前英伟达曾披露，该平台已于8月启动量产，并有望在第三季度为数据中心贡献20%的收入份额。对持有者而言，这是判断短期业绩弹性和供应链压力的关键窗口。
小米最新发布的通用表格数据基础大模型 Xiaomi-TabLDM 正式落地：仅需一个预训练模型即可灵活适配多种表格数据集，免去重复训练烦恼。在四大公开基准测试中，该模型全部进入第一梯队，其中回归能力更是在 OpenML-CTR23 榜单上夺得头名。开发者现在即可下载模型权重与代码直接上手，用于金融风控、销售预测等表格数据分析场景，快速验证效果、缩短建模周期。
伦敦大学学院汪军团队发布大发现模型（Large Discovery Models, LDMs），用于解决科学发现中“如何设计下一个实验”的问题。该模型融合生成式基础模型与高斯过程奖励模型，形成快慢两套学习闭环，并在Auto-Research、抗体设计、多目标分子优化三个场景取得初步验证。
科技媒体Toms报道，优步等科技巨头正重新评估AI使用成本。随着AI发展，Token消耗量激增，但未带来预期功能提升。高盛报告预测，到2030年，智能体AI应用扩展将使Token消费增长24倍，达每月12万万亿，推高AI系统需求。