Cohere

Command A+ 是 Cohere 面向企业智能体工作流的旗舰模型。它接受文本和图像输入，具有192K上下文窗口，支持严格工具模式的原生工具调用、结构化输出（JSON对象和JSON schema）、可选推理和可配置的安全模式。

Cohere 的 AI 搜索基础模型，用于提升搜索和 RAG 系统中信息呈现的相关性。具有 32K 上下文窗口，支持 100 多种语言的多语言能力，无需数据预处理，并以低延迟实现最先进的性能。

Cohere 的 AI 搜索基础模型，用于提升搜索和 RAG 系统中信息的关联性。具有 32K 上下文窗口，支持 100 多种语言的多语言能力，无需数据预处理，并以最低延迟实现高性能。

Rerank v3.5 旨在重新排序搜索结果以提高相关性。它支持超过100种语言的多方面和半结构化数据重排。非常适合优化来自语义或关键词搜索流程的结果。

Command A 是一个拥有开放权重的111B参数模型，具备256k上下文窗口，专注于在智能体、多语言和编程用例中提供卓越性能。与其他领先的专有及开放权重模型相比，Command A 以最低的硬件成本实现最大性能，在关键业务的智能体和多语言任务中表现出色。

Command R7B (12-2024)是Command R+模型的一个小巧、快速的更新版本，于2024年12月发布。它在RAG（检索增强生成）、工具调用、智能体等需要复杂推理和多步骤的任务中表现出色。 使用此模型需遵守Cohere的使用政策和SaaS协议。

command-r-08-2024 是 Command R 的更新版本，在多语言检索增强生成（RAG）和工具使用方面性能有所提升。更广泛地说，它在数学、代码和推理方面表现更好，与之前更大版本的 Command R+ 模型相比具有竞争力。 阅读发布文章：此处。 使用此模型需遵守 Cohere 的 使用政策 和 SaaS 协议。

command-r-plus-08-2024 是对 Command R+ 的更新，与之前的 Command R+ 版本相比，吞吐量提高约 50%，延迟降低 25%，同时保持相同的硬件占用。 阅读此处的发布文章。 使用此模型须遵守 Cohere 的使用政策和 SaaS 协议。