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Hy Image 3.5 Preview 是来自 Tencent 的统一图像生成与编辑模型。它通过一个端点处理文生图、图生图和多轮编辑，每个请求最多可接收 20 张参考图像，输出分辨率最高可达 4K。它基于 80B 混合专家（Mixture-of-Experts）的 Hy Image 3.0 基础构建，在跨编辑的主题一致性、忠于提示词的构图以及图像内中英文文本渲染方面尤为出色。

Tencent: Hy4 preview 是腾讯的混合专家模型，总参数770B，其中激活参数49B。它专为编码代理、复杂工具使用工作流以及需要规划、上下文连续性和持续多步骤执行的生产力任务而设计。

Hy-MT2-1.8B 是腾讯推出的一款紧凑型 1.8B 参数翻译模型。它支持 33 种语言对以及 5 种中文方言和少数民族语言对，并提供结构化、基于分隔符、上下文相关、基于术语表和风格引导的翻译工作流程。

Hy-MT2-30B-A3B是腾讯在Hy-MT2系列中的旗舰翻译模型。它支持33种语言对以及5种中文方言和少数民族语言对，并提供结构化翻译、基于分隔符的翻译、上下文翻译、基于术语表的翻译和风格引导翻译等流程。该模型总参数量为30B，其中激活参数为3B。

Hy-MT2-7B 是腾讯推出的一个 7B 参数翻译模型。它支持33种语言对和5种中文方言及少数民族语言对，并提供结构化、基于分隔符、上下文感知、基于术语表和风格引导的翻译工作流。

Hy3 是腾讯推出的 295B 参数混合专家（MoE）模型（21B 激活参数，192 个专家，top-8 路由），专为推理、智能体工作流和实际生产环境而构建。它支持可配置的推理强度：默认采用直接的无思考模式，另有低强度和高强度思维链模式，用于处理复杂数学、编程和多步问题。凭借 256K 上下文窗口，Hy3 面向长期任务，改进了指代消解、多轮约束跟踪，以及可跨智能体脚手架泛化的稳定工具调用能力。 腾讯将其定位为编码、文档处理、财务分析、游戏开发和前端设计等领域可靠且经济高效的选择，并特别强调有据可依、抗幻觉的行为——在有依据时作答，在证据缺失时明确标记，而非凭空捏造。

Hy3 preview 是腾讯出品的高效 Mixture-of-Experts 模型，专为智能体工作流和生产环境使用而设计。它支持在禁用、低和高模式之间配置推理级别，使其能够根据任务平衡速度与深度，同时在多步骤、真实世界的工作流程中提供强大的代码生成能力和可靠性能。

Hunyuan-A13B 是腾讯开发的一款具有13B激活参数的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型，总参数规模达80B，支持通过思维链（Chain-of-Thought）进行推理。它在数学、科学、编程和多轮推理任务上展现出具有竞争力的基准性能，同时通过分组查询注意力（Grouped Query Attention, GQA）和量化支持（FP8、GPTQ等）保持高推理效率。