小米

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 是小米旗舰基础模型 MiMo-V2.6-Pro 的极速版。它基于相同的 1T MiMo-V2.6-Pro checkpoint 构建，在质量上与原始模型持平，同时输出速度提升约 10 倍。该模型具备 1M-token 的上下文窗口和原生多模态能力。针对智能体工作流优化，它在编码、视觉、通用和研究场景中均提供顶级性能，擅长复杂的长期任务，并在多种智能体框架中展现出强大的泛化能力。

MiMo-V2.6-Flash 是小米开发的开源基础模型。它基于专家混合架构，总参数为309B，每个token激活15B，采用混合注意力机制以提高计算效率。模型拥有1M-token的上下文窗口和原生多模态能力。针对智能体工作流优化，在编码、视觉、通用和研究场景中均表现出色，擅长复杂、长期任务，并对各种智能体框架具有强大的泛化能力。

MiMo-V2.6-Pro 是 Xiaomi 开发的旗舰基础模型。该模型参数量超过1T，旨在突破最具挑战性工作负载的能力上限。模型具备1M-token上下文窗口和原生多模态能力。针对智能体工作流优化后，它在编程、视觉、通用和研究等场景中提供顶级性能，擅长复杂的长周期任务，并在多种智能体框架中展现出强大的泛化能力。

MiMo-V2.5-Pro 是小米的旗舰模型，在通用智能体能力、复杂软件工程和长时程任务方面表现出色，在 ClawEval、GDPVal 和 SWE-bench Pro 等基准测试中名列前茅。它可以独立自主地完成需要人类专家数天或数周才能完成的专业任务，涉及超过一千次工具调用。其上下文长度高达 1M，使其非常适合与各种智能体框架集成。

MiMo-V2.5 是小米推出的原生全模态模型。它以大约一半的推理成本提供专业级智能体性能，同时在图像和视频理解任务中的多模态感知能力超越了 MiMo-V2-Omni。其 1M 上下文窗口支持单次处理完整文档、长对话和复杂任务上下文，非常适合与智能体框架集成，在这些框架中，强大的推理、丰富的感知和成本效率都至关重要。