智谱

GLM-5.3-Prime 是 Z.ai 的 GLM-5.3 的高速变体，在继承其全部能力的同时，通过推理加速实现了 1.5–2 倍的输出吞吐量。它支持文本输入和输出，具有 100万token 的上下文窗口，最多可输出 128K token，面向编码和智能体工作负载，包括长程多轮智能体编排、实时对话和流式代码生成。 推理功能始终开启，无法禁用。支持 `low`、`high` 和 `max` 推理强度；默认值为 `max`。

GLM-5.3-FlashX 是 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 的高速版本，一款原生多模态模型，推理速度最高可达 200 tokens/s。它基于相同的混合稀疏与线性注意力架构（总参数 320B，激活参数 18B），适用于高效编码、视觉理解和长周期智能体任务，上下文窗口达 1M tokens。

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 推出的原生多模态模型，适合高效编码和长期智能体任务。其混合稀疏与线性注意力架构在保持精确长上下文行为的同时，降低了计算开销。

GLM-5.3 是 Z.ai 推出的大规模推理模型，专为复杂的软件工程和长周期智能体任务而设计。它支持文本输入和输出，拥有 1M-token 的上下文窗口，并在编码能力以及性能与 token 效率之间的平衡方面相较 GLM-5.2 有所提升。 推理功能始终开启，无法禁用。支持推理强度 `low`、`high` 和 `max`；默认值为 `max`。

GLM 5.2 是 Z.ai 推出的大规模推理模型。它支持文本输入和输出，具有 100 万 token 的上下文窗口，适用于长时程智能体工作流、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。 支持 `high` 和 `xhigh` 两种推理强度；`xhigh` 映射到最大推理。它在长时间运行的编码和工具使用任务中尤为突出，能够保持工程上下文，并在单个任务中始终遵循标准完成从需求到多平台部署的整个开发流程。

GLM-5.1在编码能力上实现了重大飞跃，在处理长时程任务方面尤其显著。不同于以往围绕分钟级交互构建的模型，GLM-5.1能够独立且持续地处理单一任务超过8小时，在整个过程中自主规划、执行并自我改进，最终交付完整、工程级的结果。

GLM-5V-Turbo 是 Z.ai 的首个原生多模态智能体基础模型，专为基于视觉的编码和智能体驱动任务而构建。它原生支持图像、视频和文本输入，擅长长程规划、复杂编码和任务执行，并能与智能体无缝协作，完成“感知→规划→执行”的完整闭环。

GLM-5 Turbo 是 Z.ai 推出的新型模型，专为快速推理和在智能体驱动环境（如 OpenClaw 场景）中的强大性能而设计。它针对涉及长执行链的真实世界智能体工作流进行了深度优化，改进了复杂指令分解、工具使用、定时与持久执行，以及跨扩展任务的整体稳定性。

GLM-5是Z.ai的旗舰开源基础模型，专为复杂系统设计和长周期智能体工作流而打造。它面向专业开发者，在大规模编程任务上提供生产级性能，可与领先的闭源模型相媲美。凭借先进的智能体规划、深层后端推理和迭代式自我修正，GLM-5超越了单纯的代码生成，实现全系统构建与自主执行。

作为一款30B级SOTA模型，GLM-4.7-Flash提供了兼顾性能与效率的新选择。它针对智能体编码用例进行了进一步优化，增强了编码能力、长时程任务规划和工具协作能力，并在当前多个公开基准排行榜上，在同尺寸开源模型中取得了领先性能。

GLM-4.7是Z.ai最新的旗舰模型，在两大关键领域进行了升级：增强的编程能力和更稳定的多步推理/执行。它在执行复杂智能体任务方面表现出显著改进，同时提供更自然的对话体验和卓越的前端美学。

GLM-4.6V是一个大型多模态模型，专为高保真视觉理解和跨图像、文档及混合媒体的长上下文推理而设计。它支持高达128K tokens，可直接将复杂的页面布局和图表作为视觉输入进行处理，并集成了原生多模态函数调用功能，将感知与下游工具执行连接起来。该模型还支持交错图像-文本生成和UI重建工作流，包括截图到HTML的合成以及迭代式视觉编辑。

与GLM-4.5相比，这一代模型带来了几项关键改进： 更长的上下文窗口：上下文窗口从128K扩展至200K tokens，使模型能够处理更复杂的智能体任务。 卓越的编码性能：该模型在代码基准测试中取得更高分数，并在Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code等应用中展现出更优的真实世界表现，包括在生成视觉精美的前端页面方面的改进。 高级推理能力：GLM-4.6在推理性能上表现出明显提升，并支持在推理过程中使用工具，从而整体能力更强。 更强的智能体：GLM-4.6在基于工具使用和搜索的智能体方面表现出更强的性能，并能更有效地集成到智能体框架中。 精细的写作能力：在风格和可读性上更符合人类偏好，在角色扮演场景中表现得更自然。

GLM-4.5V 是一个面向多模态智能体应用的视觉语言基础模型。基于专家混合（MoE）架构，拥有106B参数和12B激活参数，在视频理解、图像问答、OCR和文档解析方面取得了最先进的性能，并在前端网页编码、视觉定位和空间推理方面表现出显著优势。它提供混合推理模式：用于深度推理的“思考模式”和用于快速响应的“非思考模式”。推理行为可通过 `reasoning` `enabled` 布尔值进行切换。在文档中了解更多

GLM-4.5 是我们最新的旗舰基础模型，专为基于智能体的应用而构建。它采用混合专家（MoE）架构，支持高达 128k token 的上下文长度。GLM-4.5 在推理、代码生成和智能体对齐方面提供了显著增强的能力。它支持混合推理模式，有两种选项：专为复杂推理和工具使用而设计的“思考模式”，以及针对即时响应优化的“非思考模式”。用户可以通过 `reasoning` 的 `enabled` 布尔值来控制推理行为。在我们的文档中了解更多

GLM-4.5-Air 是我们最新旗舰模型系列的轻量级变体，专为以智能体（agent）为中心的应用而设计。与 GLM-4.5 一样，它采用了混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，但参数规模更紧凑。GLM-4.5-Air 还支持混合推理模式，提供用于高级推理和工具使用的“思考模式”，以及用于实时交互的“非思考模式”。用户可以通过 `reasoning` `enabled` 布尔值来控制推理行为。在我们的文档中了解更多