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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是 NVIDIA 推出的开放多模态混合专家模型，总参数量为 120B，其中 12B 为激活参数。它接受文本、图像、文档、GUI 截图和视频作为输入，并返回文本，专为结合视觉理解、推理和工具使用的长时间运行代理而构建。 该模型采用混合 Mamba-Transformer 架构，支持多 token 预测和 1M token 上下文。典型用途包括文档智能、网络研究、代码验证、客户服务和视频理解。推理默认开启，可关闭或设置 token 预算。

Switchyard 是一个开源模型路由器，可在多个模型之间切换以优化请求成本。默认情况下，它会使用 OpenRouter 市场数据来选择最受欢迎的低成本和高成本模型。您可以在 `models` 参数中传入两个选项，也可以指定 Switchyard 提供的任意路由算法。详细信息请参阅 Switchyard 文档。随后，OpenRouter 会对所选模型应用其常规的提供商路由、回退和计费机制。

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B 是 NVIDIA 的一款语音识别模型。其基于提示条件（prompt-conditioned）和缓存感知（cache-aware）的 FastConformer-RNNT 设计，旨在实现超过 40 种语言的低延迟转录，适用于实时字幕、语音代理和多语言转录管道。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是 NVIDIA 推出的开放混合专家模型，总参数量为 30B，其中激活参数为 3B。它适用于高吞吐量的智能体工作负载，以及受益于领域特定定制的专用任务。

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety 是 NVIDIA 推出的一款紧凑型 4B 参数多模态护栏模型，基于 Google Gemma-3-4B 微调而来。它可审核输入给 LLM 和 VLM 的提示词以及其生成的回复，接受文本和图像输入，并返回文本输出：针对用户提示词和回复的安全/不安全分类、安全类别标签，以及可选的推理轨迹。它支持 12 种语言，上下文窗口最高可达 128K token。 该模型适用于提示词与回复审核、内容分类、安全流水线，以及带有策略执行的企业级 AI 护栏，并包含可切换的推理模式。它是 NVIDIA Nemotron 开放模型系列的一部分，专为智能体 AI 打造。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是 NVIDIA 推出的开放式前沿推理与编排模型，总参数量 550B（MoE），其中 55B 为活跃参数。它基于混合 Transformer-Mamba 混合专家架构，支持文本输入与输出，上下文窗口高达 100 万 token。该模型适用于长时运行的智能体工作流，包括智能体编排、编码智能体、深度研究以及复杂企业任务。其在多步推理与规划方面尤为出色，并以高吞吐量推理设计支持大规模智能体管道。它是 NVIDIA 面向智能体 AI 的开放模型系列 Nemotron 家族的一员。

Parakeet TDT 0.6B v3 是 NVIDIA 的 6亿参数多语言语音转文本模型，基于 FastConformer-TDT 架构构建。该模型在 Granary 数据集（超过67万小时音频）上训练，支持所有欧盟官方语言的自动语言检测，并在 HuggingFace Open ASR 排行榜上实现了6.34%的平均词错误率。返回带有标点符号和分段时间戳的转录文本。

NVIDIA Nemotron 3 Super 是一个拥有120B参数、开放、混合MoE的模型，仅激活12B参数即可在复杂多智能体应用中实现最大计算效率和精度。它基于混合Mamba-Transformer混合专家架构，并支持多token预测（MTP），与领先的开放模型相比，其token生成速度提高了50%以上。 该模型拥有1M token的上下文窗口，用于长期智能体一致性、跨文档推理和多步任务规划。潜在MoE使得仅用一个推理成本就能调用4个专家，从而提高智能和泛化能力。跨10多种环境的多环境强化学习训练在包括AIME 2025、TerminalBench和SWE-Bench Verified在内的基准测试中取得了领先的精度。 该模型在NVIDIA开放许可下完全开放权重、数据集和配方，允许轻松定制和安全部署在任何地方——从工作站到云。

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 是一个小型语言MoE模型，具有最高的计算效率和准确性，供开发者构建专门的智能体AI系统。 该模型完全开放，包括开放权重、数据集和配方，使开发者能够轻松地在自己的基础设施上定制、优化和部署模型，以获得最大的隐私和安全性。