Sakana AI

Fugu Ultra v2 是 Sakana AI Fugu 系列中性能更高的模型。它不是单一的 monolithic 模型，而是一个学习到的多智能体编排系统：一种经过训练的语言模型，能够将任务路由到固定的开放和专用模型池中，并递归调用自身的实例。 Fugu Ultra v2 优先考虑复杂多步推理、自主研究和全栈软件开发中的答案质量，并且其模型池不依赖任何单一的专有前沿模型。它支持可配置的推理努力（high、xhigh、max）、函数调用、结构化输出、图像和 PDF 输入，以及内置的网页搜索。超过 272K token 的提示将以更高费率计费。系统消耗的编排 token 将按标准输入/输出 token 计费。

Fugu Max 是 Sakana AI 的 Fugu 系列中主打性价比的模型。Fugu 并非单一的整体模型，而是一个经过学习的多智能体编排系统：它由一个语言模型训练而成，能够将任务路由到一组固定的开放权重模型和专用模型（包括 NVIDIA 的 Nemotron 系列），并递归调用自身实例。Fugu Max 动态选择高效的专家智能体组合，以同时提高质量和降低成本，并且无论上下文长度如何，均采用统一价格。它支持可调的推理努力级别（high、xhigh、max）、函数调用、结构化输出、图像和 PDF 输入，以及内置的网页搜索和网页抓取功能。系统消耗的编排 token 按标准输入/输出 token 计费。

Sakana Namazu 是 Sakana AI 推出的专精日语的推理模型，基于 Kimi K2.6，并针对日语和商务场景进行了额外训练。它适用于日语指令跟随、商务写作、数学、编程、研究以及多步骤智能体工作流。 Sakana AI 默认可能会将输入用于模型训练和改进，用户可在 Sakana 控制台中选择退出。不保证所有处理完全在日本境内完成。

Fugu Ultra 是 Sakana AI 的 Fugu 系列中性能更高的模型。Fugu 不是一个单一的单体模型，而是一个学习型多智能体编排系统：一个经过训练的语言模型，能够将任务路由到可替换的基础模型池，并递归调用自身实例。 Fugu Ultra 优先保证复杂多步推理、编程和智能体工作流中的答案质量。它支持可配置的推理力度、工具调用和内置网页搜索。系统消耗的编排 token 按标准输入/输出 token 计费。