Mistral AI

Voxtral TTS 3 是 Mistral 的文本转语音模型。它将文本转换为自然流畅的语音，提供预设音色库，支持零样本声音克隆，并接受输入中的情感和语速标签来控制表达方式。它以低首音频延迟进行流式音频输出，适用于语音代理、旁白和多语言助手。

Voxtral Small Transcribe 3 是 Mistral 的旗舰语音转文本模型。它接收音频输入，并返回带有时间戳和说话人分离的转录文本，同时支持针对领域特定词汇的上下文偏置。适用于对会议、访谈、媒体和支持电话进行高精度多语言转录。

Voxtral Mini Transcribe 3 是 Mistral 的紧凑型语音转文本模型。它接收音频输入，返回带有时间戳和说话人分离的转录文本。它还支持对领域术语进行上下文偏置。该模型足够小，可在资源受限的环境中自行部署，并适用于注重成本的会议纪要、通话分析和语音代理流水线。

Mistral Large 4 是 Mistral AI 推出的前沿多模态（文本和图像输入）模型，专为推理、编码和智能体工作负载而设计。它提供 100 万 token 的上下文窗口，最多可生成 256K 个输出 token，并支持工具调用和结构化输出。

Voxtral Small 24B 2507 STT 是 Mistral AI 推出的语音转录模型。它适用于转录、翻译以及音频理解等工作负载，这些任务可受益于其更大的模型容量。

Voxtral Mini 3B 2507 是 Mistral AI 推出的语音和音频理解模型，适用于转录、翻译以及轻量级音频处理任务。

Voxtral Mini Transcribe 是 Mistral 的语音转文本模型，源自 Voxtral Mini 系列。它接受音频输入，并通过标准转录 API 返回转写文本。适用于转录会议、语音笔记、播客和其他口语内容。

Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 推出的一款 128B 稠密指令跟随模型。它支持文本和图像输入，并输出文本，专为智能体工作流、编程和复杂多步推理而设计。它在可靠的多工具调用和长期任务方面尤其出色，拥有 256K 上下文窗口、可按请求配置的推理努力水平，以及能处理可变图像尺寸和宽高比的自定义视觉编码器。它最低可在四块 GPU 上自托管，并以开放权重形式提供。

Voxtral Mini TTS 是 Mistral 的文本到语音模型，具备 zero-shot 语音克隆和多语言支持。它能将文本输入转换为自然流畅的音频输出。

Mistral Small 4 是 Mistral Small 系列的下一个主要版本，将多个旗舰 Mistral 模型的能力统一到一个系统中。它结合了来自 Magistral 的强大推理能力、来自 Pixtral 的多模态理解能力以及来自 Devstral 的智能体编码能力，使一个模型能够在同一工作流中处理复杂分析、软件开发和视觉任务。

Devstral 2 是 Mistral AI 推出的最先进开源模型，专注于智能体编码。它是一个拥有 1230 亿参数的稠密 Transformer 模型，支持 256K 上下文窗口。 Devstral 2 支持探索代码库并跨多个文件协调更改，同时保持架构级上下文。它能够跟踪框架依赖、检测失败并带修正重试——解决诸如缺陷修复和遗留系统现代化等挑战。该模型可进行微调，以优先考虑特定语言或针对大型企业代码库进行优化。它采用修改后的 MIT 许可证发布。

Ministral 3 14B 是 Ministral 3 系列中最大的模型，提供与更大的 Mistral Small 3.2 24B 相当的前沿能力和性能。这是一个强大且高效的语言模型，具备视觉能力。

Ministral 3 系列中的均衡模型，Ministral 3 8B 是一款功能强大、高效的小型语言模型，具备视觉能力。

Ministral 3 3B 是 Ministral 3 系列中最小的一款，是一款功能强大、高效且具备视觉能力的微型语言模型。

Mistral Large 3 2512 是 Mistral 迄今为止功能最强的模型，采用稀疏混合专家架构，拥有41B激活参数（总计675B），并以Apache 2.0许可证发布。

Mistral Embed 是一个专门用于文本数据的嵌入模型，针对语义搜索和RAG应用进行了优化。由Mistral AI于2023年底开发，它生成1024维向量，能够有效捕获文本中的语义关系。

Mistral Codestral Embed 是专门为代码设计的，非常适合嵌入代码数据库、代码仓库，并为编码助手提供最先进的检索能力。

Voxtral Small 是 Mistral Small 3 的增强版，集成了最先进的音频输入能力，同时保留了顶尖的文本性能。它在语音转录、翻译和音频理解方面表现出色。输入音频的定价为每百万秒100美元。

Mistral Medium 3.1 是 Mistral Medium 3 的更新版本，后者是一款高性能企业级语言模型，旨在以显著降低的运营成本提供前沿级能力。它平衡了最先进的推理和多模态性能，同时成本比传统大模型低8倍，使其适用于专业和工业用例的可扩展部署。该模型在编码、STEM推理和企业适配等领域表现出色。它支持混合、本地和VPC内部署，并针对自定义工作流集成进行了优化。Mistral Medium 3.1 在准确性方面与更大的模型（如Claude Sonnet 3.5/3.7、Llama 4 Maverick和Command R+）相比具有竞争力，同时在云环境中保持广泛的兼容性。

Mistral 于2025年7月底发布的尖端代码语言模型。Codestral 专长于低延迟、高频任务，如中间填充（FIM）、代码纠正和测试生成。 博客文章

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 是 Mistral 推出的更新版 24B 参数模型，针对指令遵循、减少重复和改进函数调用进行了优化。与 3.1 版本相比，3.2 版本在 WildBench 和 Arena Hard 上的准确率显著提升，减少了无限生成现象，并在工具使用和结构化输出任务上带来了性能提升。 该模型支持图像和文本输入，具备结构化输出、函数/工具调用能力，并在编程（HumanEval+, MBPP）、STEM（MMLU, MATH, GPQA）以及视觉基准（ChartQA, DocVQA）方面表现出色。

Mistral Medium 3 是一款高性能企业级语言模型，旨在以显著降低的运营成本提供前沿能力。它在保持最先进的推理和多模态性能的同时，与传统大模型相比成本降低8倍，适用于专业和工业场景的大规模部署。 该模型在编程、STEM推理和企业适配等领域表现出色。它支持混合、本地和VPC内部署，并针对自定义工作流集成进行了优化。Mistral Medium 3 在准确性上可与 Claude Sonnet 3.5/3.7、Llama 4 Maverick 和 Command R+ 等更大模型相媲美，同时保持跨云环境的广泛兼容性。

Mistral Small 3.1 24B Instruct 是 Mistral Small 3 (2501) 的升级版本，拥有240亿参数，具备先进的多模态能力。它在基于文本的推理和视觉任务中提供最先进的性能，包括图像分析、编程、数学推理以及数十种语言的多语言支持。配备128k token的扩展上下文窗口，并针对高效的本地推理进行了优化，支持对话代理、函数调用、长文档理解和隐私敏感部署等使用场景。更新版本为 Mistral Small 3.2。

Mistral Saba 是一个24B参数的语言模型，专为中东和南亚设计，在保持高效性能的同时，提供准确且与上下文相关的响应。基于精选的区域数据集训练，它支持多种源自印度的语言——包括泰米尔语和马拉雅拉姆语——以及阿拉伯语。这使其成为各种区域和多语言应用的多功能选择。在博客文章这里阅读更多。

Mistral Small 3 是一个 24B 参数的语言模型，针对常见 AI 任务的低延迟性能进行了优化。该模型以 Apache 2.0 许可证发布，提供预训练和指令微调版本，专为高效的本地部署而设计。 该模型在 MMLU 基准测试中达到 81% 的准确率，性能可与 Llama 3.3 70B 和 Qwen 32B 等更大模型相媲美，同时在同等硬件上运行速度提升三倍。在此处阅读关于该模型的博客文章。

这是 Mistral AI 的旗舰模型，Mistral Large 2（版本 mistral-large-2407）。它是一个专有但权重可用的模型，擅长推理、代码、JSON、聊天等。阅读发布公告此处。 它支持数十种语言，包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语，以及80多种编程语言，包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash。其长上下文窗口允许从大型文档中精确检索信息。

由Mistral与NVIDIA合作构建的12B参数模型，上下文长度达128k token。 该模型支持多语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语。 它支持函数调用，并以Apache 2.0许可证发布。

Mistral 官方基于 Mixtral 8x22B 的指令微调版本。它在 141B 参数中使用了 39B 激活参数，就其规模而言提供了无与伦比的成本效益。其优势包括： - 强大的数学、编程和推理能力 - 大上下文长度 (64k) - 精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语 在发布公告中查看基准测试：这里。 #moe

这是Mistral AI的旗舰模型Mistral Large 2（版本`mistral-large-2407`）。它是一个专有但权重可用的模型，在推理、代码、JSON、聊天等方面表现出色。点击此处阅读发布公告。 它支持数十种语言，包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语，以及80多种编程语言，包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash。其长上下文窗口支持从大型文档中精确检索信息。